(Projekt-)Seminare

Hier finden Sie Informationen zu den im Rahmen des Projekts MODERAT! durchgeführten Seminaren und Projektseminaren. Bei Rückfragen zu den Lehrveranstaltungen bzw. deren Ergebnissen wenden Sie sich bitte an das jeweilige Betreuerteam.

Sommersemester 2020

  • [PS] Analytics as a Service powered by Open Source #2
    Das im Wintersemester 2019/2020 durchgeführte Projektseminar  wird im Sommersemester 2020 fortgeführt. Die sieben teilnehmenden Master-Studierenden werden im Laufe des Semesters den existierenden Prototypen erweitern und verbessern. Zudem wird sich das Projektseminar explorativ mit verschiedenen Verfahren maschinellen Lernens auseinandersetzen und prototypisch erste Ansätze in die bestehende Plattform integrieren. 

Wintersemester 2019/2020

  • [SEM] Natural Language Processing in Online Media
    Im Rahmen dieses Master Ski-Seminars setzen sich sieben Studierende mit diversen Themen an der Schnittstelle der Bereiche "Natural Language Processing" (kurz: NLP) und "Online Medien" auseinander. Dies beinhaltet sowohl eine Analyse diverser Verfahren zur vektoriellen Repräsentation von Text, eine Betrachtung der Akzeptanz automatischer Kommentarmoderation, sowie eine Analyse möglicher rechtlicher und sozialer Implikationen (bspw. Zensur).
  • [PS] Analytics as a Service powered by Open Source
    Ziel der neun teilnehmenden Studierenden dieses Projektseminars ist der konzeptionelle Entwurf einer Plattform, die die Kommentarmoderation durch automatische Bewertung der Kommentare unterstützt. Im Anschluss an die Konzeption sollen die erarbeiteten Visionen experimentell umgesetzt und getestet werden.

Sommersemester 2019

  •  [VM WI/Inf] Community Management für Online Medien
    Im Rahmen des VMs setzen sich sechs Bachelor-Studierende mit Technologien für das Community-Management auseinander. Dazu wird u.a. der Markt verfügbarer Tools analyisiert, der Moderationsprozess eines großen deutschen Verlagshauses analysiert und mögliche Schnittstellen (APIs) analysiert und Erweiterungen konzipiert.